Системы управления знаниями стр.101

Второй вид профилирования - это профилирование, которое автоматически создается и поддерживается системой для каждого объединения, в которое вступил пользователь. Построение этого профиля осуществляется на фактических действиях пользователя (какие вопросы он задает, на какие вопросы отвечает, на что не обращает внимания, чем интересуется).

Работа с системой конечного пользователя заключается в задавании вопросов и получении на них ответов. Сначала пользователь пишет вопрос на естественном языке (система при этом осуществляет подсветку орфографических ошибок). Соответствующий язык должен поддерживаться. После того как вопрос задан, из него извлекается полезная информация (значимые слова) и по ним создается шаблон, который посылается для обработки модулю нейронных сетей. Так как поиск осуществляется не по ключевым словам, а по шаблону, то ответ не обязан содержать слова, которые были в вопросе.

После этого запускается процесс поиска в базе знаний объединения и пользователю возвращается список ответов (решений) (рис. 7.9). Каждому решению ставится в соответствие коэффициент релевантности, по которому эти решения и отсортированы. Если пользователя какой-либо из полученных ответов удовлетворил, то он может сообщить системе о том, что данное решение есть ответ на поставленный вопрос (подтвердить). В этом случае при последующем получении ответов на запрос, идентичный рассмотренному, <подтвержденному> решению будет соответствовать больший коэффициент релевантности (т. е. происходит обучение).

Рис. 7.9. Поиск в базе знаний

Если удовлетворительное решение не было найдено, то запускается следующий этап поиска (WEB escalation; рис. 7.10), когда вопрос пересылается поисковым серверам, которые были включены в базу знаний объединения, в котором проводится поиск. При получении ответов (т. е. Web-страниц), перед тем как предоставить их пользователю, Deskartes обрабатывает каждый из них и определяет, релевантен ли он заданному вопросу. Если пользователь был удовлетворен каким-либо из полученных решений, его URL сохраняется в базе знаний.

Если и в этом случае решение не было найдено, вопрос задается сотрудникам предприятия (экспертам), относящимся к объединению, в котором проводился поиск (knowledge community escalation; рис. 7.10). После того как пользователь получил ответы от эксперта (экспертов), он выбирает наиболее подходящий, который затем добавляется к базе знаний. Для ответа на вопрос эксперт может как непосредственно написать ответ, так и присоединить Web-страничку.

Рис. 7.10. Получение решения из Web и от экспертов

Система основана на технологии EJB (Enterprise JavaBeans - технология для создания Java- компонентов).

7.5. Web-порталы

В последние десятилетия Web-сеть сделала электронно-доступными огромное количество мировых информационных ресурсов. От узко специализированного средства для ограниченного количества пользователей в 1990 г. Web стал сегодня инструментом для огромного количества пользователей по доступу к информационному фонду более чем в 10 млрд документов. Если же учесть динамически генерируемые страницы, которые не обнаруживаются традиционными системами поиска (deep web), то количество доступных в этой сети документов оценивалось примерно в 550 млрд уже в 2001 г.

Неоспоримый успех Web-технологии обеспечен легкостью доступа к мировым информационным ресурсам различных групп пользователей: разработчиков программного обеспечения, провайдеров и потребителей контента. Вместе с тем упомянутая простота Web, обеспечившая стремительное развитие сети, имеет серьезные и, в некоторых случаях, даже критические недостатки и ограничения в части поиска, извлечения и интерпретации информации. Их преодоление потребовало новых системотехнических решений, получивших название Web-порталы [Портал как инструмент государственного управления].


⇐ назад к прежней странице | | перейти на следующую страницу ⇒

Читайте также:

Помоги себе сам

Что может быть обыденней интернета в наши дни? Он стал незаменимой частью жизни всех нас. И это можно понять, ведь с его помощью люди работаю во всевозможных сферах деятельности, является очень эффективным. Но очень часто стоит вопрос о том, с помощью чего лучше всего добиваться лучших результатов и делать это более оперативно и с комфортом.

Яркая жизнь с компьютерными программами

На каждом шагу сегодня мы слышим нарекания на современную молодёжь и её бездеятельность. А ведь и правда – ребят кроме компьютера и досконального его знания мало что интересует и беспокоит, даже будучи на шашлыках, они тянут с собой компьютер и включают музыку либо фильмы. Такая зависимость является страшной для развития человечества в целом хотя б потому что все вокруг становятся замкнутыми и променивают реальный мир на виртуальное общение. Раньше, вспоминают люди постарше, у костра играли на гитаре вживую, ездили в горы с палатками, игрались миниатюрными поездами теперь заменённое компьютерными играми и различными программами симуляторами. Возникает закономерный вопрос – так ли вредны эти самые компьютерные программы и для чего они были созданы.

AlgoMusic M51 Galaxy - виртуальный инструмент на основе PD-синтеза

Виртуальный инструмент M51 Galaxy позволяет синтезировать "космические" звуки, обладает завораживающим звучанием. Обычно музыканты не очень жалуют инструменты, созданные с помощью SynthEdit. Однако M51, хоть и относится к их числу, действительно очень хорош. Секрет его звучания кроется в оригинальной архитектуре синтеза. На M51 Galaxy распространяется поговорка, что "все новое - это хорошо забытое старое". Идеи, заложенные в M51, уже были успешно реализованы в 80-х годах XX века.